Illumine

Funktion

Illumine automatisiert traditionelles Unterrichten und Bewerten mithilfe von Gemini-KI und nutzt LLM-Aufforderungstechniken, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen. Lehrkräfte laden Kursinhalte hoch, die von der Gemini-KI verarbeitet werden, um ein strukturiertes Curriculum zu generieren. Wir nutzen strukturelle Prompts für Rolle, Aufgabe und Format (Role, Task, and Format, RTF), um die Rollen von Kursentwicklern, Prüfern und Lehrkräften zu simulieren. So kann die KI Inhalte effektiv in einen wöchentlichen Lehrplan mit Lehrmaterialien und Aktivitäten im Kurs organisieren.
Für die Bewertung geben die Lehrkräfte die Anzahl und die Arten der Fragen an. Wir wenden rekursive aufgabenbasierte Prompts im Zero-Shot- und Few-Shot-Modus an, um die KI bei der Erstellung von Bewertungen zu unterstützen, einschließlich Multiple-Choice-, Lückenfüllungs-, Richtig-oder-Falsch- und Fragen mit Kurzantworten. Mit diesen Techniken wird sichergestellt, dass jede Frage den Kursinhalten und den Bildungszielen entspricht und gleichzeitig korrekte Lösungsschlüssel generiert werden.
Bei der Benotung werden Prompts für die Gedankenkette (CoT) verwendet, um die Gemini-KI anzuweisen, die Antworten der Schüler/Studenten zu bewerten, ihre Richtigkeit zu bestimmen und prägnante Erklärungen zu liefern. So ist das Feedback kontextbezogen und ohne Halluzinationen und die Lernerfahrung wird verbessert.
Durch die Integration dieser erweiterten Prompt-Techniken in jeden Schritt maximiert Illumine die Möglichkeiten der Gemini-KI und bietet eine maßgeschneiderte, effiziente und skalierbare Bildungslösung. Dieser Ansatz ist besonders in Situationen von Vorteil, in denen es an Ressourcen mangelt und die Einhaltung hoher Bildungsstandards eine Herausforderung darstellt.