روشنایی

کاری که انجام می دهد

Illumine آموزش و ارزیابی سنتی را با استفاده از هوش مصنوعی Gemini خودکار می کند و از تکنیک های تحریک کننده LLM برای دستیابی به نتایج دلخواه استفاده می کند. مدرسان محتوای دوره را آپلود می کنند که هوش مصنوعی Gemini آن را پردازش می کند تا یک برنامه درسی ساختاریافته ایجاد کند. ما از انگیزه ساختاری نقش، وظیفه و قالب (RTF) برای شبیه‌سازی شخصیت‌های پدیدآورندگان دوره، ارزیابی‌کنندگان و مربیان استفاده می‌کنیم و هوش مصنوعی را قادر می‌سازد تا به طور مؤثر محتوا را در یک برنامه درسی هفتگی با یادداشت‌های آموزشی و فعالیت‌های درون کلاسی سازمان‌دهی کند.
برای ارزیابی، مربیان تعداد و نوع سوالات را مشخص می کنند. ما اعلان‌های بازگشتی مبتنی بر وظیفه را در حالت‌های Zero-Shot و Few-Shot برای راهنمایی هوش مصنوعی در ایجاد ارزیابی‌ها، از جمله سؤالات چندگزینه‌ای، پر کردن جای خالی، درست/نادرست و پاسخ کوتاه اعمال می‌کنیم. این تکنیک‌ها تضمین می‌کنند که هر سؤال با محتوای دوره و اهداف آموزشی مطابقت دارد و در عین حال کلیدهای پاسخ دقیق را ایجاد می‌کند.
در طول نمره‌دهی، از دستورات زنجیره‌ای فکر (CoT) برای آموزش هوش مصنوعی Gemini در ارزیابی پاسخ‌های دانش‌آموز، تعیین درستی و ارائه توضیحات مختصر استفاده می‌شود. این اطمینان حاصل می کند که بازخورد به صورت متنی و بدون توهم مرتبط است و تجربه یادگیری را افزایش می دهد.
Illumine با ادغام این تکنیک‌های پیشرفته تحریک در هر مرحله، قابلیت‌های Gemini AI را به حداکثر می‌رساند و یک راه‌حل آموزشی متناسب، کارآمد و مقیاس‌پذیر ارائه می‌دهد. این رویکرد به‌ویژه در محیط‌های کم منابع مفید است، جایی که حفظ استانداردهای آموزشی بالا چالش برانگیز است.