Illumine

Description

Illumine automatise l'enseignement et l'évaluation traditionnels à l'aide de l'IA Gemini, en exploitant les techniques d'incitation des LLM pour obtenir les résultats souhaités. Les enseignants importent le contenu du cours, que l'IA Gemini traite pour générer un programme structuré. Nous utilisons des invites structurelles de rôle, de tâche et de format (RTF) pour simuler des personas de créateurs de cours, d'évaluateurs et d'enseignants, ce qui permet à l'IA d'organiser efficacement le contenu dans un programme hebdomadaire avec des notes pédagogiques et des activités en classe.
Pour les évaluations, les enseignants spécifient le nombre et les types de questions. Nous appliquons des requêtes récursives basées sur des tâches en mode sans échantillon et à faible échantillon pour guider l'IA dans la génération d'évaluations, y compris des questions à choix multiples, à compléter, de type vrai/faux et à réponse courte. Ces techniques permettent de s'assurer que chaque question est en adéquation avec le contenu du cours et les objectifs pédagogiques, tout en générant des clés de réponse précises.
Lors de la notation, des invites de chaîne de pensée sont utilisées pour indiquer à l'IA Gemini comment évaluer les réponses des élèves, déterminer si elles sont correctes et fournir des explications concises. Cela garantit que les commentaires sont pertinents dans le contexte, sans hallucination, et améliore l'expérience d'apprentissage.
En intégrant ces techniques d'incitation avancées à chaque étape, Illumine maximise les capacités de l'IA Gemini, offrant une solution pédagogique personnalisée, efficace et évolutive. Cette approche est particulièrement bénéfique dans les environnements où les ressources sont limitées, où il est difficile de maintenir des normes éducatives élevées.