InsightBot verwendet Google Gemini, um Ergebnisse auf der Grundlage von Nutzerfragen zu ihren Daten zu generieren. Ich habe das API-Token für Google Gemini-1.5-Flash-Latest verwendet und die Webanwendung mit Python und Streamlit entwickelt. Nutzerdaten werden in einen Pandas-DataFrame umgewandelt und ein Modell wird mit Gemini-1.5-Flash-Latest mit Systemanweisungen erstellt. Das Modell generiert dann anhand der angegebenen Prompts Inhalte.
Basis
Keine
Team
Von
InsightBot
Von
USA
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Benötigte Informationen nicht gefunden","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zu umständlich/zu viele Schritte","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nicht mehr aktuell","outOfDate","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Problem mit Beispielen/Code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],[],[],[]]
