IntervwAI

Działanie

Moja aplikacja internetowa ma zrewolucjonizować przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej, oferując użytkownikom symulację rozmowy z wykorzystaniem interakcji z AI. Kandydaci mogą uczestniczyć w rozmowach kwalifikacyjnych z AI, otrzymując natychmiastową informację zwrotną i oceny wyników.
Najważniejsze funkcje:
Symulacja rozmowy kwalifikacyjnej z AI: użytkownicy biorą udział w dynamicznych rozmowach, w których AI dostosowuje pytania do ich odpowiedzi, zapewniając realistyczne wrażenia.
Szczegółowe raporty oceny: po każdej sesji użytkownicy otrzymują szczegółowe raporty oceny. Raporty te zawierają wynik, mocne strony, obszary wymagające poprawy i przykłady, które pomogą użytkownikom ulepszać odpowiedzi.
Sugestie dotyczące najlepszych praktyk: użytkownicy mogą uzyskać optymalne odpowiedzi na dowolne pytanie z wywiadu, wpisując pytanie. AI generuje odpowiedzi sugerowane przez ekspertów, aby pomóc użytkownikom w poradzieniu sobie z dowolnym scenariuszem rozmowy kwalifikacyjnej.
Integracja z Gemini API: korzystając z Gemini API, moja aplikacja analizuje odpowiedzi użytkowników, aby dostarczać dokładnych danych i użytecznych informacji zwrotnych. Dynamicznie generuje pytania do wywiadu na podstawie danych wejściowych użytkownika, optymalizując proces przygotowania wywiadu.
Użyłem interfejsu API Gemini do stworzenia raportu oceny, korzystając ze wszystkich odpowiedzi i przypisując im ocenę zgodnie z zadanym pytaniem. Użyłem go też do przekazania odpowiedniej informacji o tym, jak użytkownik może się poprawić. Użyłem go też do tworzenia pytań do wywiadu. Użyłem go też do podania najlepszej możliwej odpowiedzi na pytanie