InVision

Funktion

Die App ist ein Feedbacktool für die Karriere, das die Vorbereitung auf den Arbeitsmarkt mithilfe von KI-Funktionen verbessern soll. Die App bietet Nutzerempfehlungen und Feedback. Es gibt verschiedene Arten von Feedback, darunter eine schnelle Analyse und ein simuliertes Vorstellungsgespräch.
Die Haupt-Landingpage wurde mit Flutter erstellt. Das Backend wird von einer Python-basierten REST API unterstützt. Mit React wird ein benutzerdefinierter Avatar gestreamt, der mit Ready Player Me erstellt wurde. Der Avatar interagiert über die Text-zu-Sprache-Technologie von Google mit den Nutzern und sorgt so für ein dynamisches und ansprechendes Erlebnis.

Die Gemini API spielt in der App eine zentrale Rolle, da sie eine schnelle Analyse der von Nutzern bereitgestellten Lebensläufe und Stellenbeschreibungen durchführt. Für die Funktion „Mock Interview“ habe ich der App eine Reihe von Fragen und Tipps zur Verfügung gestellt, die an den Bewerber gerichtet werden können. Diese wurden durch Prompts ergänzt, um wertvolles Feedback zu erhalten. Der Nutzer wird über den Avatar interviewt und nach Abschluss des Tests noch einmal befragt. Dank des langen Kontextfensters kann Gemini anhand aller vorherigen Informationen einen Feedbackbericht erstellen, einschließlich individueller Empfehlungen und Links zu relevanten Kursen zur Verbesserung.

In Zukunft hat die App das Potenzial, ein leistungsstarkes Tool für technische Interviews zu werden, mit Funktionen zur Verarbeitung und Ausführung von Code, zur Auswertung von Testfällen und zur Bereitstellung von Echtzeitfeedback.
Technologie-Stack:
Frontend: Flutter (Haupt-Web-App)
Backend: Python (Flask für das Modell-Serving)
Avatar-Streaming: React, Google Cloud API, Text-to-Speech
Programmiersprachen: Python, Dart, JavaScript