InVision
अगले इंटरव्यू में बेहतर परफ़ॉर्म करने के लिए, एआई कोच की मदद लें.
यह क्या करता है
यह ऐप्लिकेशन, करियर के बारे में सुझाव देने वाला टूल है. इसे एआई की सुविधाओं का इस्तेमाल करके, नौकरी की तैयारी को बेहतर बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है. यह उपयोगकर्ताओं को सुझाव और सुझाव देता है. साथ ही, यह ऐप्लिकेशन अलग-अलग तरह के सुझाव देता है. जैसे, तुरंत विश्लेषण और सिम्युलेटेड मॉक इंटरव्यू.
मुख्य लैंडिंग पेज, Flutter के साथ बनाया गया है. बैकएंड, Python पर आधारित REST API की मदद से काम करता है. React का इस्तेमाल, Ready Player Me की मदद से बनाए गए कस्टम अवतार को स्ट्रीम करने के लिए किया जाता है. यह अवतार, Google के टेक्स्ट-टू-स्पीच की सुविधा की मदद से उपयोगकर्ताओं से इंटरैक्ट करता है. इससे उपयोगकर्ताओं को ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने में दिलचस्पी और आसानी रहती है.
Gemini API, ऐप्लिकेशन में अहम भूमिका निभाता है. यह उपयोगकर्ताओं के दिए गए रिज्यूमे और नौकरी के विज्ञापनों का तुरंत विश्लेषण करता है. मॉक इंटरव्यू की सुविधा के लिए, मैंने ऐप्लिकेशन में उम्मीदवार से पूछे जाने वाले सवालों और सलाह का एक सेट दिया है. साथ ही, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की मदद से, इन सवालों को बेहतर बनाया है, ताकि उम्मीदवार को काम का सुझाव दिया जा सके. उपयोगकर्ता से अवतार की मदद से इंटरव्यू के सवाल पूछे जाते हैं. लंबी कॉन्टेक्स्ट विंडो की मदद से, Gemini पिछली सभी जानकारी का इस्तेमाल करके सुझावों की खास जानकारी देता है. इसमें, आपके हिसाब से सुझाव और कोड को बेहतर बनाने के लिए काम के कोर्स के लिंक शामिल होते हैं.
आने वाले समय में, यह ऐप्लिकेशन तकनीकी इंटरव्यू के लिए एक बेहतरीन टूल बन सकता है. इसमें कोड को प्रोसेस और लागू करने, टेस्ट केस का आकलन करने, और रीयल-टाइम में सुझाव देने की सुविधाएं शामिल हैं.
टेक्नोलॉजी स्टैक:
फ़्रंटएंड: Flutter (मुख्य वेब ऐप्लिकेशन)
बैकएंड: Python (मॉडल को दिखाने के लिए Flask)
आभासी चरित्र स्ट्रीमिंग: React, Google Cloud API, टेक्स्ट-टू-स्पीच
प्रोग्रामिंग भाषाएं: Python, Dart, JavaScript
इनकी मदद से बनाया गया
- Flutter
- वेब/Chrome
- Firebase
- Python
- Flask
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
वसीम जाब्रेन | InVision
इन्होंने भेजा
यूके