InVision

機能

このアプリは、AI 機能を使用して就職準備を強化するように設計されたキャリア フィードバック ツールです。ユーザーの推奨事項とフィードバックを提供します。また、クイック分析や模擬面接など、さまざまな種類のフィードバックを提供します。
コア ランディング ページは Flutter で構築されています。バックエンドは Python ベースの REST API を活用しています。React は、Ready Player Me で作成したカスタム アバターをストリーミングするために使用されます。アバターは Google の Text-to-Speech を通じてユーザーとやり取りし、ダイナミックで魅力的なエクスペリエンスを実現します。

Gemini API は、ユーザーが提供する履歴書と職務記述書をすばやく分析することで、アプリの中心的な役割を果たします。模擬面接機能では、候補者に尋ねる質問とヒントを厳選してアプリに提供し、プロンプト エンジニアリングによって強化して有益なフィードバックを提供することができました。ユーザーは、アバター経由で面接の質問を受け、完了すると、長いコンテキスト ウィンドウにより、Gemini は、コードの処理と実行、テストケースの評価、リアルタイム フィードバックの提供などの機能を備え、技術面の面接に役立つ強力なツールとなる可能性があります。

技術スタック:
フロントエンド: Flutter（メインのウェブアプリ）
バックエンド: Python（モデル サービング用 Flask）
アバター ストリーミング: React、Google Cloud API、テキスト読み上げ
プログラミング言語: Python、Dart、JavaScript