InVision

作用

该应用是一款职业反馈工具，旨在利用 AI 技术帮助用户更好地做好求职准备。它提供用户建议和反馈，并且该应用提供不同类型的反馈，包括快速分析和模拟模拟面试。
核心着陆页是使用 Flutter 构建的。后端由基于 Python 的 REST API 提供支持。React 用于流式传输使用 Ready Player Me 创建的自定义头像。该化身通过 Google 的文本转语音功能与用户互动，打造动态且富有吸引力的体验。

Gemini API 在该应用中发挥着核心作用，可快速分析用户提供的简历和工作说明。对于模拟面试功能，我为该应用提供了一组精选问题和提示，以便向候选人提问，这些问题和提示经过提示工程改进，可提供有价值的反馈。系统会通过头像向用户提出面试问题，并在用户完成后再提出问题。得益于较长的上下文窗口，Gemini 会使用之前的所有信息（包括量身定制的建议和相关课程链接）编写反馈大纲，以便用户改进。

展望未来，该应用有望成为一款强大的技术面试工具，能够处理和执行代码、评估测试用例并提供实时反馈。
技术栈：
前端：Flutter（主要 Web 应用）
后端：Python（用于模型服务的 Flask）
化身流式传输：React、Google Cloud API、文本转语音
编程语言：Python、Dart、JavaScript