IRIS 1

এটা কি করে

আইরিস জনগণ এবং ব্যবসায়িকভাবে সংবেদনশীল ডেটা সেন্সর করার পদ্ধতিকে পরিবর্তিত করে।

লক্ষ লক্ষ ব্যবহারকারী প্রতিদিন সোশ্যাল মিডিয়ায় ভিডিও শেয়ার করেন। যাইহোক, বর্তমান সিস্টেম রিয়েল-টাইমে সংবেদনশীল তথ্য সনাক্ত এবং অপসারণ করতে সংগ্রাম করে। ঠিকানা, ক্রেডিট কার্ডের বিশদ এবং আইডিগুলির মতো পাসওয়ার্ড এবং ব্যক্তিগতভাবে শনাক্তযোগ্য তথ্য (PII) ধারণকারী ভিডিওগুলি প্রায়শই ব্যবহারকারীর রিপোর্টের পরে সরিয়ে নেওয়া হয়, যা ইতিমধ্যে তথ্য ফাঁস হওয়ার কারণে অনেক দেরি হতে পারে।

এখানেই আইরিস প্রবেশ করে। ভিডিও প্রকাশের আগে যেকোনো সংবেদনশীল ডেটা ফাঁসের জন্য ভিজ্যুয়াল ডেটা বিশ্লেষণ করে, আমরা এর উৎস থেকে সমস্যার সমাধান করতে পারি।

এটি কীভাবে কাজ করে তা এখানে: ক্লায়েন্টরা একটি API অনুরোধের মাধ্যমে তাদের ভিডিও আপলোড করে। এই ভিডিওগুলি Firebase-এ এনক্রিপ্ট করা হয়, GCP-তে প্রসেস করা হয় এবং সংবেদনশীল তথ্যের জন্য বিশ্লেষণ করা হয়। আমাদের সংবেদনশীল তথ্যের অভ্যন্তরীণ ডাটাবেস শুধুমাত্র আমাদের ব্যবহারকারীদের সম্মতিতে সংগ্রহ করা হয়, যারা তাদের সাবস্ক্রিপশন ফি হ্রাস পায়। এই ডেটা 30 দিনের ধরে রাখার সময় পরে মুছে ফেলা হবে। ক্লায়েন্টদের ব্লার সেটিংস কাস্টমাইজ করার অনুমতি দিয়ে একটি প্রতিবেদন তৈরি করা হয়। অবশেষে, IRIS অনুরোধ করা PII ঝাপসা সহ একটি সেন্সর করা ভিডিও ফেরত দেয়।

যেকোনো সম্ভাব্য তথ্য ফাঁস বিশ্লেষণ করতে আমরা Google Gemini 1.5 Pro ব্যবহার করি। উপরন্তু, আমরা আমাদের অভ্যন্তরীণ সংবেদনশীল ino ডাটাবেসের সাথে যেকোনো মিল পুনরুদ্ধার করতে RAG ব্যবহার করি। Google Gemini আমাদের একটি শব্দার্থিক দৃষ্টিকোণ থেকে সংবেদনশীল ডেটা সনাক্ত করতে দেয়। তাই PII এবং পাসওয়ার্ড ফাঁসের আরও জটিল ক্ষেত্রে যেমন মিরর করা বা আটকানো পাঠ্যগুলিও সনাক্ত করা যেতে পারে।