IRIS 1

Qué hace

Iris transforma la forma en que las personas y las empresas censuran datos sensibles de forma masiva.

Millones de usuarios comparten videos en las redes sociales todos los días. Sin embargo, el sistema actual tiene dificultades para detectar y quitar información sensible en tiempo real. Los videos que contienen contraseñas y datos de identificación personal (PII), como direcciones, detalles de tarjetas de crédito y IDs, suelen eliminarse solo después de que los usuarios los denuncian, lo que puede ser demasiado tarde, ya que la información ya se filtró.

Aquí es donde interviene Iris. Si analizamos los datos visuales en busca de filtraciones de datos sensibles antes de que se publique el video, podemos resolver el problema en su origen.

Funciona de la siguiente manera: los clientes suben sus videos a través de una solicitud a la API. Estos videos se encriptan en Firebase, se procesan en GCP y se analizan en busca de información sensible. Nuestra base de datos interna de información sensible se recopila solo con el consentimiento de nuestros usuarios, que reciben una disminución en la tarifa de suscripción. Estos datos se borrarán después de un período de retención de 30 días. Se genera un informe que permite a los clientes personalizar la configuración de desenfoque. Por último, IRIS muestra un video censurado con la PII solicitada desenfocada.

Usamos Google Gemini 1.5 Pro para analizar cualquier posible filtración de información. Además, usamos RAG para recuperar cualquier coincidencia con nuestra base de datos interna de ino sensible. Google Gemini nos permite detectar datos sensibles desde una perspectiva semántica. Por lo tanto, también se pueden detectar casos más complejos de PII y filtración de contraseñas, como textos reflejados o ocluidos.