زنبق 1

کاری که انجام می دهد

Iris روشی را که مردم و کسب‌وکارها داده‌های حساس را سانسور می‌کنند، تغییر می‌دهد.

روزانه میلیون‌ها کاربر ویدیوها را در شبکه‌های اجتماعی به اشتراک می‌گذارند. با این حال، سیستم فعلی برای شناسایی و حذف اطلاعات حساس در زمان واقعی تلاش می کند. ویدیوهای حاوی رمزهای عبور و اطلاعات شناسایی شخصی (PII) مانند آدرس‌ها، جزئیات کارت اعتباری و شناسه‌ها اغلب تنها پس از گزارش‌های کاربر حذف می‌شوند، که ممکن است خیلی دیر باشد زیرا اطلاعات قبلاً فاش شده است.

اینجاست که Iris وارد عمل می‌شود. با تجزیه و تحلیل داده‌های بصری برای هرگونه نشت داده‌های حساس قبل از انتشار ویدیو، می‌توانیم مشکل را در منبع آن حل کنیم.

نحوه کار به این صورت است: مشتریان ویدیوهای خود را از طریق یک درخواست API آپلود می کنند. این ویدیوها در Firebase رمزگذاری می‌شوند، در GCP پردازش می‌شوند و برای اطلاعات حساس تجزیه و تحلیل می‌شوند. پایگاه داده داخلی ما از اطلاعات حساس فقط با رضایت کاربران ما جمع آوری می شود که هزینه اشتراک خود را کاهش می دهند. این داده ها پس از یک دوره نگهداری 30 روزه حذف خواهند شد. گزارشی تولید می شود که به مشتریان امکان می دهد تنظیمات تاری را سفارشی کنند. در نهایت، IRIS یک ویدیوی سانسور شده را با PII درخواستی تار برمی‌گرداند.

ما از Google Gemini 1.5 Pro برای تجزیه و تحلیل هرگونه نشت اطلاعات احتمالی استفاده می کنیم. علاوه بر این، ما از RAG برای بازیابی موارد مشابه در پایگاه داده ino حساس داخلی خود استفاده می کنیم. Google Gemini به ما امکان می دهد داده های حساس را از منظر معنایی تشخیص دهیم. بنابراین موارد پیچیده تر PII و نشت رمز عبور مانند متون آینه شده یا مسدود نیز می توانند شناسایی شوند.