IRIS 1

यह क्या करता है

Iris, लोगों और कारोबारों के लिए संवेदनशील डेटा को बड़े पैमाने पर सेंसर करने का तरीका बदल देता है.

लाखों लोग रोज़ाना सोशल मीडिया पर वीडियो शेयर करते हैं. हालांकि, मौजूदा सिस्टम में रीयल-टाइम में संवेदनशील जानकारी का पता लगाने और उसे हटाने में समस्या आती है. पासवर्ड और व्यक्तिगत पहचान से जुड़ी जानकारी (पीआईआई) जैसे कि पते, क्रेडिट कार्ड की जानकारी, और आईडी वाले वीडियो को अक्सर सिर्फ़ तब हटाया जाता है, जब उपयोगकर्ता की शिकायत मिलती है. हालांकि, तब तक जानकारी लीक हो चुकी होती है.

यहां Iris की मदद मिलती है. वीडियो पब्लिश होने से पहले, वीडियो में मौजूद संवेदनशील डेटा की लीक का विश्लेषण करके, हम समस्या को उसके सोर्स पर हल कर सकते हैं.

यह सुविधा इस तरह काम करती है: क्लाइंट, एपीआई अनुरोध के ज़रिए अपने वीडियो अपलोड करते हैं. इन वीडियो को Firebase में एन्क्रिप्ट (सुरक्षित) किया जाता है, GCP पर प्रोसेस किया जाता है, और संवेदनशील जानकारी के लिए उनका विश्लेषण किया जाता है. संवेदनशील जानकारी का हमारा इंटरनल डेटाबेस, सिर्फ़ उन उपयोगकर्ताओं की सहमति से इकट्ठा किया जाता है जिन्हें सदस्यता शुल्क में छूट मिलती है. इसके बाद, यह डेटा 30 दिनों के बाद मिटा दिया जाएगा. इससे एक रिपोर्ट जनरेट होती है, जिसकी मदद से क्लाइंट, धुंधला करने की सेटिंग को पसंद के मुताबिक बना सकते हैं. आखिर में, IRIS एक ऐसा वीडियो दिखाता है जिसमें अनुरोध की गई पीआईआई को धुंधला कर दिया गया हो.

हम Google Gemini 1.5 Pro का इस्तेमाल करके, किसी भी संभावित जानकारी के लीक होने का विश्लेषण करते हैं. इसके अलावा, हम अपने संवेदनशील इनो डेटाबेस से मैच करने वाले किसी भी कॉन्टेंट को वापस पाने के लिए, आरएजी का इस्तेमाल करते हैं. Google Gemini की मदद से, हम सेमैनटिक के हिसाब से संवेदनशील डेटा का पता लगा सकते हैं. इसलिए, व्यक्तिगत पहचान से जुड़ी जानकारी और पासवर्ड के लीक होने के ज़्यादा मुश्किल मामलों का भी पता लगाया जा सकता है. जैसे, मिरर किए गए या छिपाए गए टेक्स्ट.