IRIS 1

Fungsinya

Iris mengubah cara orang dan bisnis menyensor data sensitif secara massal.

Jutaan pengguna membagikan video di media sosial setiap hari. Namun, sistem saat ini kesulitan mendeteksi dan menghapus informasi sensitif secara real time. Video yang berisi sandi dan informasi identitas pribadi (PII) seperti alamat, detail kartu kredit, dan tanda pengenal sering kali dihapus hanya setelah laporan pengguna, yang mungkin sudah terlambat karena informasi tersebut telah bocor.

Di sinilah Iris berperan. Dengan menganalisis data visual untuk kebocoran data sensitif sebelum video dipublikasikan, kami dapat menyelesaikan masalah di sumbernya.

Berikut cara kerjanya: Klien mengupload video mereka melalui permintaan API. Video ini dienkripsi di Firebase, diproses di GCP, dan dianalisis untuk info sensitif. Database internal kami berisi info sensitif yang dikumpulkan hanya atas izin pengguna kami, yang menerima penurunan biaya langganan. Data ini kemudian akan dihapus setelah periode retensi 30 hari. Laporan akan dibuat, yang memungkinkan klien menyesuaikan setelan pemburaman. Terakhir, IRIS menampilkan video yang disensor dengan PII yang diminta diburamkan.

Kami menggunakan Google Gemini 1.5 Pro untuk menganalisis potensi kebocoran informasi. Selain itu, kami menggunakan RAG untuk mengambil kecocokan apa pun dengan database ino sensitif internal kami. Google Gemini memungkinkan kita mendeteksi data sensitif dari perspektif semantik. Jadi, kasus kebocoran PII dan sandi yang lebih kompleks seperti teks yang dicerminkan atau dikaburkan juga dapat dideteksi.