IRIS 1

機能

Iris は、個人や企業が機密データを大量に検閲する方法を変えます。

何百万人ものユーザーが毎日ソーシャル メディアで動画を共有しています。ただし、現在のシステムでは、機密情報をリアルタイムで検出して削除することが困難です。パスワードや、住所、クレジット カード情報、身分証明書などの個人情報（PII）を含む動画は、ユーザーからの報告があった場合にのみ削除されることが多く、情報はすでに漏洩しているため、手遅れになる可能性があります。

そこで Iris が役立ちます。動画が公開される前に機密データの漏洩がないか映像データを分析することで、問題の根本を解決できます。

仕組みは次のとおりです。クライアントは API リクエストを介して動画をアップロードします。これらの動画は Firebase で暗号化され、GCP で処理され、機密情報の分析が行われます。機密情報の内部データベースは、ユーザーの同意がある場合にのみ収集され、同意したユーザーは定期購入料金が割引されます。このデータは、30 日間の保持期間後に削除されます。レポートが生成され、クライアントはぼかし設定をカスタマイズできます。最後に、IRIS は、リクエストされた PII がぼかし入れられた検閲済みの動画を返します。

Google は Google Gemini 1.5 Pro を使用して、情報漏洩の可能性を分析します。また、RAG を使用して、内部の機密性の高い ino データベースに一致するデータを取得します。Google Gemini を使用すると、セマンティックな観点から機密データを検出できます。そのため、テキストの反転や隠蔽など、より複雑な PII やパスワードの漏洩も検出できます。