IRIS 1

De controle de danos à prevenção de danos

O que faz?

O Iris transforma a maneira como as pessoas e as empresas censuram dados sensíveis em massa.

Milhões de usuários compartilham vídeos nas redes sociais todos os dias. No entanto, o sistema atual tem dificuldade para detectar e remover informações sensíveis em tempo real. Vídeos com senhas e informações de identificação pessoal (PII), como endereços, detalhes de cartão de crédito e documentos de identificação, geralmente são removidos apenas após denúncias de usuários, o que pode ser tarde demais, já que as informações já foram vazadas.

É aí que o Iris entra em ação. Ao analisar dados visuais para detectar vazamentos de dados sensíveis antes da publicação do vídeo, podemos resolver o problema na origem.

Funciona assim: os clientes fazem o upload dos vídeos por meio de uma solicitação de API. Esses vídeos são criptografados no Firebase, processados no GCP e analisados para detectar informações sensíveis. Nosso banco de dados interno de informações sensíveis é coletado apenas com o consentimento dos nossos usuários, que recebem uma redução na taxa de assinatura. Esses dados serão excluídos após um período de retenção de 30 dias. Um relatório é gerado, permitindo que os clientes personalizem as configurações de desfoque. Por fim, o IRIS retorna um vídeo censurado com as PIIs solicitadas desfocadas.

Usamos o Google Gemini 1.5 Pro para analisar qualquer vazamento potencial de informações. Além disso, usamos o RAG para recuperar todas as correspondências no nosso banco de dados interno de informações sensíveis. O Google Gemini permite detectar dados sensíveis de uma perspectiva semântica. Assim, casos mais complexos de vazamento de PII e senha, como textos espelhados ou obstruídos, também podem ser detectados.

Desenvolvido com

  • Web/Chrome
  • Firebase

Equipe

Por

Iris

De

Estados Unidos