ИРИС 1

Что он делает

Iris меняет подход людей и предприятий к массовой цензуре конфиденциальных данных.

Миллионы пользователей ежедневно делятся видео в социальных сетях. Однако текущая система испытывает трудности с обнаружением и удалением конфиденциальной информации в режиме реального времени. Видео, содержащие пароли и персональные данные (PII), такие как адреса, данные кредитных карт и идентификаторы, часто удаляются только после жалоб пользователей, что может быть слишком поздно, поскольку информация уже просочилась.

Вот тут-то и вступает в дело Айрис. Анализируя визуальные данные на предмет утечек конфиденциальных данных до публикации видео, мы можем решить проблему у ее источника.

Вот как это работает: клиенты загружают свои видео через запрос API. Эти видео шифруются в Firebase, обрабатываются в GCP и анализируются на предмет конфиденциальной информации. Наша внутренняя база данных конфиденциальной информации собирается только с согласия наших пользователей, которые получают снижение своей абонентской платы. Затем эти данные будут удалены после 30-дневного периода хранения. Создается отчет, позволяющий клиентам настраивать параметры размытия. Наконец, IRIS возвращает цензурированное видео с размытыми запрошенными PII.

Мы используем Google Gemini 1.5 Pro для анализа любой потенциальной утечки информации. Кроме того, мы используем RAG для извлечения любых совпадений с нашей внутренней чувствительной базой данных ino. Google Gemini позволяет нам обнаруживать конфиденциальные данные с семантической точки зрения. Таким образом, более сложные случаи утечки PII и паролей, такие как зеркальные или скрытые тексты, также могут быть обнаружены.