IRIS 1

Çfarë bën

Iris transformon mënyrën se si njerëzit dhe bizneset censurojnë të dhënat e ndjeshme në masë.

Miliona përdorues shpërndajnë video në mediat sociale çdo ditë. Megjithatë, sistemi aktual lufton për të zbuluar dhe hequr informacione të ndjeshme në kohë reale. Videot që përmbajnë fjalëkalime dhe informacione personalisht të identifikueshme (PII) si adresat, detajet e kartës së kreditit dhe ID-të hiqen shpesh vetëm pas raportimeve të përdoruesve, gjë që mund të jetë shumë vonë pasi informacioni tashmë ka rrjedhur.

Këtu hyn Iris. Duke analizuar të dhënat vizuale për çdo rrjedhje të ndjeshme të të dhënave përpara se të publikohet video, ne mund ta zgjidhim problemin në burimin e saj.

Ja se si funksionon: Klientët ngarkojnë videot e tyre përmes një kërkese API. Këto video janë të koduara në Firebase, përpunohen në GCP dhe analizohen për informacione të ndjeshme. Baza jonë e brendshme e të dhënave të informacionit të ndjeshëm mblidhet vetëm me pëlqimin e përdoruesve tanë, të cilët marrin një ulje në tarifën e tyre të abonimit. Këto të dhëna më pas do të fshihen pas një periudhe ruajtjeje prej 30 ditësh. Gjenerohet një raport, duke i lejuar klientët të personalizojnë cilësimet e turbullimit. Më në fund, IRIS kthen një video të censuruar me PII të kërkuar të paqartë.

Ne përdorim Google Gemini 1.5 Pro për të analizuar çdo rrjedhje të mundshme informacioni. Për më tepër, ne përdorim RAG për të tërhequr çdo ndeshje në bazën tonë të të dhënave të brendshme të ndjeshme ino. Google Gemini na lejon të zbulojmë të dhëna të ndjeshme nga një këndvështrim semantik. Pra, mund të zbulohen edhe raste më komplekse të rrjedhjes së PII dhe fjalëkalimit si tekste të pasqyruara ose të mbyllura.