IRIS 1
从损害控制到损害预防
作用
Iris 彻底改变了个人和企业审查敏感数据的方式。
每天都有数百万用户在社交媒体上分享视频。不过,目前的系统很难实时检测和移除敏感信息。通常,只有在用户举报后,系统才会移除包含密码和个人身份信息 (PII) 的视频,例如地址、信用卡详细信息和身份证件。但由于信息已泄露,这可能为时已晚。
这时,Iris 便可派上用场。通过在视频发布前分析视频画面数据,找出是否存在任何敏感数据泄露,我们可以从源头解决问题。
运作方式如下:客户通过 API 请求上传视频。这些视频会在 Firebase 中加密,在 GCP 上处理,并进行敏感信息分析。我们仅在征得用户同意的情况下收集敏感信息内部数据库,并且会为用户降低订阅费用。然后,这些数据将在 30 天的保留期限后被删除。系统会生成一份报告,以便客户自定义模糊处理设置。最后,IRIS 会返回经过审查的视频,其中要求隐去的个人身份信息已被模糊处理。
我们使用 Google Gemini 1.5 Pro 来分析任何可能的信息泄露。此外,我们还使用 RAG 检索与我们的内部敏感 ino 数据库中的任何内容匹配的内容。借助 Google Gemini,我们可以从语义角度检测敏感数据。因此,系统还可以检测更复杂的个人身份信息和密码泄露情况,例如镜像文本或遮挡文本。
可采用以下设备打造
- Web/Chrome
- Firebase
团队
更新者
Iris
发件人
美国