IRIS 1

用途

Iris 可改變使用者和企業大量審查敏感資料的方式。

每天都有數百萬使用者在社群媒體上分享影片。不過，現行系統無法即時偵測及移除機密資訊。含有密碼和個人識別資訊 (PII)，例如地址、信用卡詳細資料和身分證件的影片，通常只有在使用者檢舉後才會下架，但這時資訊可能已經外洩，因此可能為時已晚。

這時 Iris 就派上用場。我們會在影片發布前分析視覺資料，找出任何敏感資料外洩情形，並從源頭解決問題。

運作方式如下：用戶端會透過 API 要求上傳影片。這些影片會在 Firebase 中加密，並在 GCP 上處理，以便分析是否含有敏感資訊。我們只會在使用者同意的情況下，在使用者訂閱費折扣的情況下，收集敏感資訊的內部資料庫。這項資料會在 30 天的保留期限過後刪除。系統會產生報表，讓客戶自訂模糊處理設定。最後，IRIS 會傳回經過遮蓋的影片，並模糊處理要求遮蓋的個人識別資訊。

我們使用 Google Gemini 1.5 Pro 分析任何可能的資訊外洩情形。此外，我們會使用 RAG 擷取內部敏感 ino 資料庫的任何相符項目。Google Gemini 可從語意角度偵測機密資料。因此，系統也能偵測更複雜的 PII 和密碼外洩情形，例如鏡像或遮蔽的文字。