Iris 2
العثور بسرعة على خبراء حقيقيين في الموضوع
وظيفتها
يستخدم تطبيقنا Gemini API لتشغيل سير عمل مكلف ويستغرق وقتًا طويلاً من "مساعِدي خدمة العملاء" الذين يعملون في شركات شبكات الخبراء. يتضمن سير العمل هذا تحليل مشكلة النشاط التجاري التي يعرضها العميل، ثم تحديد كيفية تحويلها إلى بحث عن كلمات رئيسية في محرّكات بحث مثل Google أو LinkedIn، ثم الاطّلاع يدويًا على آلاف الملفات التجارية للعثور على خبراء في الموضوع يمكنهم مساعدة العميل في حلّ هذه المشكلة. من خلال Iris، يمكن لتطبيق Gemini إنشاء كلمات رئيسية تلقائيًا استنادًا إلى أي مشكلة تجارية عشوائية يواجهها المستخدم. بعد ذلك، تُجري Iris عملية بحث متوازية عن الكلمات الرئيسية لجذب المستخدمين المناسبين. بعد ذلك، ينتقل إلى كل ملف شخصي من الملفات الشخصية الخاصة بالمستخدمين، ويحلّل كل المحتوى الخاص بهم باستخدام Gemini. نستخدم Gemini API مرة أخرى لترتيب الخبراء حسب الأولوية حسب مدى صلة المشكلة المحدّدة للمستخدم. نعيدها إلى الواجهة الأمامية. بعد ذلك، يمكن للمستخدم اختيار الخبراء الذين يريد أن تتواصل معهم Iris من خلال عروض مخصّصة ينشئها Gemini استنادًا إلى السياق مع المستخدم، أو طرح أسئلة متابعة مع هؤلاء الخبراء المحدّدين يتم تمريرها كسياق إضافي لـ Gemini (مثل "أريد العثور على المزيد من الأشخاص مثله").
مصمَّم بالاستناد إلى
- الويب/Chrome
الفريق
من
اسم الفريق: سوسن. الأعضاء: أندي فازليو، لانغني زينغ
من
كندا