Assistant virtuel basé sur l'intelligence artificielle dans le métavers
Description
Cet assistant vise à améliorer l'interaction des utilisateurs, à offrir des expériences personnalisées et à améliorer l'utilité et l'attrait globaux du métavers.
Au cœur d'iVA Mate se trouve l'intégration de l'API Gemini de Google, un moteur d'IA robuste qui traite à la fois les données textuelles et visuelles pour fournir des réponses précises et adaptées au contexte. Grâce à l'API Gemini, "iVA Mate" peut comprendre les entrées utilisateur, qu'il s'agisse de questions orales, de saisies de texte ou d'images, et répondre avec une grande précision et pertinence.
Communication basée sur le texte :lorsqu'un utilisateur pose une question ou envoie des informations textuelles, "iVA Mate" enregistre cette entrée et la traite en joignant une invite spécifique conçue pour optimiser la requête pour l'API Gemini. Sur la base de cette analyse, l'API génère une réponse pertinente et adaptée au contexte, qui est ensuite envoyée à l'utilisateur dans l'application. Ce processus garantit que les réponses fournies par "iVA Mate" sont non seulement précises, mais aussi adaptées aux besoins et au contexte spécifiques de l'utilisateur.
Communication basée sur les images :les utilisateurs peuvent interagir avec du contenu visuel via "iVA Mate" en important ou en capturant des images. L'application envoie ces images à l'API Gemini, qui applique ses algorithmes de traitement de l'image pour détecter et analyser le texte et les objets de l'image.
Dans les interactions texte et image, l'API Gemini sert de moteur principal pour les fonctionnalités d'IA d'iVA Mate.
Conçu avec
ARCore
Équipe
Par
Équipe iVA Mates
De
Inde
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# iVA Mate\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\niVA Mate\n========\n\nArtificial Intelligence-Based Virtual Assistant in the Metaverse \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nThis assistant aims to enhance user interaction, provide personalized experiences, and improve the overall utility and appeal of the metaverse. \n\nAt the heart of \"iVA Mate\" is the integration of Google's Gemini API, a robust AI engine that processes both text and visual data to deliver precise, contextually relevant responses. Through the Gemini API, \"iVA Mate\" can understand user inputs, whether they are spoken questions, text entries, or images, and respond with high accuracy and relevance. \n\nText-Related Communication: \nWhen a user asks a question or submits textual information, \"iVA Mate\" records this input and processes it by attaching a specific prompt designed to optimize the query for the Gemini API. \nBased on this analysis, the API generates a relevant, contextually appropriate response that is then delivered to the user within the app. \nThis process ensures that the responses provided by \"iVA Mate\" are not only accurate but also tailored to the specific needs and context of the user. \n\nImage-Based Communication: \nUsers can interact with visual content through \"iVA Mate\" by uploading or capturing images. The app sends these images to the Gemini API, which applies its vision processing algorithms to detect and analyze text and objects within the image. \n\nIn both text and image interactions, the Gemini API functions as the core engine driving the AI capabilities of \"iVA Mate\". \nBuilt with\n\n- ARCore \nTeam \nBy\n\nTeam iVA Mates \nFrom\n\nIndia \n[](/competition/vote)"]]
