JOSEPH PROJECT

Funktion

Inspiriert von der Geschichte Josephs von Ägypten, der Träume auslegte, wurde das Joseph-Projekt ins Leben gerufen, um Umweltkrisen im Amazonasgebiet vorherzusagen. Durch die Analyse großer Mengen an historischen Daten, NASA-Satellitendaten, Studien und anderer vielfältiger Echtzeitdaten prognostiziert unser Modell Klima- und hydrologische Ereignisse und generiert wichtige Informationen, mit denen Entscheidungsträger und lokale Gemeinschaften sich auf die Auswirkungen vorbereiten und diese abmildern können.

So verändert die Gemini API den Amazonas:

Moderne künstliche Intelligenz: Mit der Gemini API kann unser Modell komplexe Muster in Daten verstehen und interpretieren und so Korrelationen und Trends identifizieren, die mit herkömmlichen Methoden nur schwer zu erkennen wären.

Kontinuierliches Lernen: Wir haben eine Modelltrainingsoberfläche entwickelt, die sich ständig an neue Informationen anpasst, ihre Vorhersagen verbessert und immer sicherer wird.

Mit Gemini alle Daten der bayesischen Modellierung lesen, analysieren und interpretieren, PCA-Analyse, bei der wir eine Zeitreihe von NASA-Landsat-Satellitendaten erstellt haben, Sammlung 9 von Oktober 2014 bis Juni 2024, sodass wir Satellitenbilder immer in den Monaten September, Oktober oder November erfasst haben, also während der Dürre im zentralen Amazonasgebiet. Wir haben jedes dieser Bilder manipuliert, um verschiedene Indizes zu berechnen, z. B. den NDWI (Difference Water Index), der die Differenz der Absorption von rotem Licht ist, die Infrarotformel NDVI (Photosynthetic Activity Index) und den HSI (Water Stress Index).