پروژه یوسف

کاری که انجام می دهد

پروژه جوزف با الهام از داستان یوسف مصری که رویاها را تعبیر می کرد، با هدف پیش بینی بحران های زیست محیطی در آمازون متولد شد. با تجزیه و تحلیل مجموعه های گسترده ای از داده های تاریخی، داده های ماهواره ای ناسا، مطالعات و سایر داده های مختلف در زمان واقعی، مدل ما آب و هوا و رویدادهای هیدرولوژیکی را پیش بینی می کند، بینش های مهمی را ایجاد می کند و به تصمیم گیرندگان و جوامع محلی اجازه می دهد تا اثرات را آماده و کاهش دهند.

چگونه API Gemini آمازون را متحول می کند:

هوش مصنوعی پیشرفته: Gemini API مدل ما را قادر می‌سازد تا الگوهای پیچیده در داده‌ها را درک و تفسیر کند، و همبستگی‌ها و روندهایی را شناسایی کند که تشخیص آنها با استفاده از روش‌های سنتی دشوار است.

یادگیری مستمر: ما یک رابط آموزشی مدل ایجاد کرده‌ایم که دائماً با اطلاعات جدید سازگار می‌شود، پیش‌بینی‌های آن را بهبود می‌بخشد و به طور فزاینده‌ای قاطعانه می‌شود.

با استفاده از Gemini برای خواندن، تجزیه و تحلیل و تفسیر تمام داده‌های مدل‌سازی بیزی، تجزیه و تحلیل PCA که در آن یک سری زمانی از خوانش‌های ماهواره ناسا Landsat، مجموعه 9 از اکتبر 2014 تا ژوئن 2024 ایجاد کردیم، به طوری که ما تصاویر ماهواره‌ای را همیشه در ماه‌های سپتامبر جمع‌آوری کردیم. ، اکتبر یا نوامبر، اوج خشکسالی در آمازون مرکزی. ما هر یک از این تصاویر را به منظور محاسبه چندین شاخص مانند NDWI (شاخص تفاوت آب) که تفاوت در جذب نور قرمز است - فرمول مادون قرمز NDVI که شاخص فعالیت فتوسنتزی است و HSI که شاخص تنش آبی است، دستکاری کردیم.