PROJET JOSEPH

Description

Inspiré de l'histoire de Joseph d'Égypte, qui interprétait les rêves, le projet Joseph a vu le jour dans le but d'anticiper les crises environnementales dans l'Amazonie. En analysant de vastes ensembles de données historiques, des données satellitaires de la NASA, des études et d'autres données diverses en temps réel, notre modèle prédit les événements climatiques et hydrologiques, génère des insights importants et permet aux décideurs et aux communautés locales de s'y préparer et d'en atténuer les conséquences.

Comment l'API Gemini transforme l'Amazonie:

Intelligence artificielle de pointe: l'API Gemini permet à notre modèle de comprendre et d'interpréter les tendances complexes des données, en identifiant les corrélations et les tendances qui seraient difficiles à détecter à l'aide de méthodes traditionnelles.

Apprentissage continu: nous avons développé une interface d'entraînement de modèle qui s'adapte en permanence aux nouvelles informations, améliorant ses prédictions et devenant de plus en plus assertive.

Utilisation de Gemini pour lire, analyser et interpréter toutes les données de modélisation bayésienne, analyse PCA où nous avons créé une série temporelle de mesures satellitaires Landsat de la NASA, collection 9 allant d'octobre 2014 à juin 2024, de sorte que nous ayons collecté des images satellites toujours en septembre, octobre ou novembre, au plus fort de la sécheresse dans l'Amazonie centrale. Nous avons manipulé chacune de ces images afin de calculer plusieurs indices, tels que le NDWI (indice de différence de l'eau), qui correspond à la différence d'absorption de la lumière rouge, la formule infrarouge NDVI, qui est l'indice d'activité photosynthétique, et l'HSI, qui est l'indice de stress hydrique.