JOSEPH PROJECT
Amazon के आने वाले समय के बारे में अनुमान लगाना
यह क्या करता है
मिस्र के जोसेफ़ की कहानी से प्रेरित होकर, जोसेफ़ प्रोजेक्ट की शुरुआत की गई. जोसेफ़, सपनों का मतलब बताने वाले व्यक्ति थे. इस प्रोजेक्ट का मकसद, अमेज़न में पर्यावरण से जुड़ी समस्याओं का अनुमान लगाना था. हमारे मॉडल में, पुराने डेटा, नासा के सैटलाइट डेटा, स्टडी, और रीयल-टाइम के अलग-अलग तरह के डेटा के बड़े सेट का विश्लेषण करके, जलवायु और जल विज्ञान से जुड़े इवेंट का अनुमान लगाया जाता है. इससे अहम जानकारी मिलती है, ताकि फ़ैसले लेने वाले लोग और स्थानीय समुदाय, इन इवेंट के असर से निपटने के लिए तैयार हो सकें.
Gemini API, बेयसियन मॉडलिंग के सभी डेटा को पढ़ने, उसका विश्लेषण करने, और उसका मतलब समझने के लिए इस्तेमाल किया जाता है. साथ ही, पीसीए विश्लेषण में भी इसका इस्तेमाल किया जाता है. इस विश्लेषण में, हमने नासा के लैंडसैट सैटलाइट की रीडिंग की टाइम सीरीज़ बनाई है. यह रीडिंग, अक्टूबर 2014 से जून 2024 तक के कलेक्शन 9 की है. इससे हमने सैटलाइट की इमेज हमेशा सितंबर, अक्टूबर या नवंबर में इकट्ठा की हैं, जब मध्य अमेज़न में सूखे की स्थिति सबसे ज़्यादा होती है.
हमने इनमें से हर इमेज में बदलाव किया, ताकि कई इंडेक्स का हिसाब लगाया जा सके. जैसे, NDWI (डिफ़रेंस वॉटर इंडेक्स), जो लाल रोशनी के अवशोषण में अंतर है - इन्फ़्रेड फ़ॉर्मूला NDVI, जो फ़ोटोसिंथेटिक ऐक्टिविटी इंडेक्स है, और एचएसआई, जो वॉटर स्ट्रेस इंडेक्स है.
इनकी मदद से बनाया गया
- वेब/Chrome
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
Prometheus AmazonI.A
इन्होंने भेजा
ब्राज़ील