JOSEPH PROJECT

Fungsinya

Terinspirasi oleh kisah Yusuf dari Mesir, yang menafsirkan mimpi, Project Joseph lahir dengan tujuan mengantisipasi krisis lingkungan di Amazon. Dengan menganalisis kumpulan data historis yang luas, data satelit NASA, studi, dan data real-time beragam lainnya, model kami memprediksi peristiwa iklim dan hidrologi, menghasilkan insight penting, sehingga pembuat keputusan dan komunitas lokal dapat bersiap dan memitigasi dampaknya.

Cara Gemini API Mengubah Amazon:

Kecerdasan Buatan Canggih: Gemini API memungkinkan model kami memahami dan menafsirkan pola kompleks dalam data, mengidentifikasi korelasi dan tren yang akan sulit dideteksi menggunakan metode tradisional.

Pembelajaran Berkelanjutan: Kami telah mengembangkan antarmuka pelatihan model yang terus beradaptasi dengan informasi baru, meningkatkan prediksinya, dan menjadi semakin tegas.

Menggunakan Gemini untuk membaca, menganalisis, dan menafsirkan semua data Pemodelan Bayesian, Analisis PCA tempat kami membuat deret waktu pembacaan satelit Landsat NASA, koleksi 9 yang berlangsung dari Oktober 2014 hingga Juni 2024, sehingga kami mengumpulkan gambar satelit selalu pada bulan September, Oktober, atau November, puncak kekeringan di Amazon tengah. Kami memanipulasi setiap gambar ini untuk menghitung beberapa indeks seperti NDWI (difference water index) yang merupakan perbedaan penyerapan cahaya merah - formula inframerah NDVI yang merupakan indeks aktivitas fotosintesis dan HSI yang merupakan indeks stres air.