JOSEPH PROJECT

機能

夢を解釈したエジプトのヨセフの物語に触発されて、アマゾンの環境危機を予測することを目的として、ヨセフ プロジェクトが誕生しました。膨大な過去のデータ、NASA の衛星データ、調査結果、その他の多様なリアルタイム データを分析することで、気候と水文学のイベントを予測し、重要な分析情報を生成して、意思決定者と地域社会が影響を準備し、軽減できるようにします。

Gemini API がアマゾンを変革する仕組み:

最先端の人工知能: Gemini API により、モデルはデータ内の複雑なパターンを理解して解釈し、従来の方法では検出が難しい相関と傾向を特定できます。

継続学習: 新しい情報に絶えず適応し、予測を改善し、より確実に予測できるモデル トレーニング インターフェースを開発しました。

Gemini を使用して、すべてのベイズモデリング データを読み取り、分析、解釈します。PCA 分析では、NASA の Landsat 衛星の測定値の時系列を作成しました。コレクション 9 は 2014 年 10 月から 2024 年 6 月までで、アマゾン中央部の干ばつのピークである 9 月、10 月、11 月に衛星画像を収集しました。これらの画像をそれぞれ操作して、赤色光の吸収の差である NDWI（水分差指標）、光合成活性指標である赤外線式 NDVI、水ストレス指標である HSI などの指標を計算しました。