PROJEKT JOSEPH

Działanie

Projekt Joseph Project powstał z inspiracji historią Józefa z Egiptu, który interpretował sny. Jego celem było przewidywanie kryzysów środowiskowych w Amazonii. Na podstawie analizy ogromnych zbiorów danych historycznych, danych satelitarnych NASA, badań i innych różnorodnych danych w czasie rzeczywistym nasz model przewiduje zdarzenia klimatyczne i hydrologiczne, generując ważne informacje, które umożliwiają decydentom i lokalnym społecznościom przygotowanie się na te zdarzenia i ograniczenie ich skutków.

Jak Gemini API zmienia Amazonię:

Najnowocześniejsza sztuczna inteligencja: interfejs Gemini API umożliwia naszemu modelowi zrozumienie i interpretację złożonych wzorców w danych, identyfikowanie korelacji i trendów, które trudno byłoby wykryć za pomocą tradycyjnych metod.

Ciągłe uczenie się: opracowaliśmy interfejs do trenowania modelu, który stale dostosowuje się do nowych informacji, poprawiając swoje prognozy i stając się coraz bardziej pewnym.

Gemini umożliwia odczytywanie, analizowanie i interpretowanie wszystkich danych modelu bayesowskiego, analizę PCA, w ramach której stworzyliśmy serię czasową odczytów z satelity Landsat NASA, kolekcja 9 obejmująca okres od października 2014 r. do czerwca 2024 r., dzięki czemu zdjęcia satelitarne były zbierane zawsze we wrześniu, październiku lub listopadzie, czyli w szczycie pory suchej w środkowej części Amazonii. Każdy z tych obrazów został poddany obróbce w celu obliczenia kilku wskaźników, takich jak NDWI (różnicowy wskaźnik wody), który jest różnicą wchłaniania światła czerwonego, formuła NDVI, która jest wskaźnikiem aktywności fotosyntetycznej, oraz HSI, który jest wskaźnikiem stresu wodnego.