JOSEPH PROJECT

作用

约瑟夫项目的灵感源自埃及解梦者约瑟夫的故事，旨在预测亚马逊地区的环境危机。通过分析大量历史数据、NASA 卫星数据、研究和其他多种实时数据，我们的模型可以预测气候和水文事件，生成重要数据洞见，让决策者和当地社区能够做好准备并减少影响。

Gemini API 如何改变亚马逊：

尖端 AI 技术：借助 Gemini API，我们的模型可以理解和解读数据中的复杂模式，找出传统方法难以检测到的相关性和趋势。

持续学习：我们开发了一种模型训练界面，可不断适应新信息，改进预测结果，并变得越来越自信。

使用 Gemini 读取、分析和解读所有贝叶斯建模数据，通过 PCA 分析创建了 NASA 兰萨特卫星读数的时间序列（第 9 个数据集，涵盖 2014 年 10 月至 2024 年 6 月），以便始终在亚马逊中部干旱最严重的 9 月、10 月或 11 月收集卫星图像。我们对这些图像进行了处理，以计算多个指数，例如 NDWI（差异水分指数），即红光吸收量的差异；红外公式 NDVI，即光合活性指数；以及 HSI，即水分压力指数。