JOSEPH 專案

用途

Joseph Project 是以埃及約瑟夫的故事為靈感來源，他所創立的宗旨是預測亞馬遜地區的環境危機，我們的模型會分析大量歷史資料、NASA 衛星資料、研究和其他各種即時資料。
藉由分析大量歷史資料、NASA 衛星資料、研究和其他各種即時資料，模型可預測氣候和水生物事件，並產生重要洞察分析，
讓決策者和當地社區能夠準備及減少相關影響。

Gemini API 如何利用 Gemini API 持續調整模型，解讀及解讀複雜的人工智慧資料。

Gemini API 如何利用持續不斷發展的 AI 介面，解讀及解讀複雜的人工智慧資料。

Gemini API 如何運用最先進的學習模型，解讀及解讀複雜的新資料
。這些模型會運用 Gemini API 持續偵測及解讀複雜的新資料，解讀及解讀複雜的歷史資料，並解讀
環境和生物學事件，並產生重要洞察分析。

Gemini API 如何運用最先進的人工智慧技術，辨識及解讀複雜的人資料模式。
Gemini API 如何持續偵測及解讀複雜的人工智慧資料，進而解讀及解讀複雜的新資料
。
Gemini API 如何持續偵測及解讀複雜的新方法，解讀及解讀出複雜的資料
。
Gemini API 能如何利用連續訓練模型，解讀及解讀複雜的資料。
為了計算多個指數，我們操控了每張圖像，計算 NDWI (差氣量指數) 的紅光度差異；紅外線公式 NDVI 則是光合作用活動指數和水份壓力指數的 HSI。