Karamashth

Funktion

Karamashth analysiert das Profil einer Person, identifiziert ihre Stärken, Schwächen und Karriereziele. Durch den Vergleich des Profils einer Person mit anderen erfolgreichen Personen in ihrem jeweiligen Bereich wird eine individuelle Roadmap für ihr Wachstum erstellt. Hier arbeiten erweiterte KI-Modelle wie Document AI, Recommendations AI und Prediction AI zusammen, um umsetzbare Informationen zu liefern. Es stehen zwei verschiedene Pfade zur Auswahl: „PDF-Dokumentlückenanalyse“ und „Bildlückenanalyse“. Die hochgeladenen Dokumente werden als RAG behandelt, sodass Gemini einen begrenzten Kontext hat. Für die PDF-Analyse habe ich das Modell „gemini-1.5-pro-001“ mit der richtigen Mischung aus Prompt-Engineering einschließlich Few-Shot-Beispielen verwendet. Die Antwort kann daher in einer HTML-Seite mit eindeutigen Kästchen für alle Aufgaben einer bestimmten Roadmap angezeigt werden (in diesem Fall „Technical Manager to CEO“). Für die Bildanalyse habe ich dann die beiden Modelle „gemini-1.0-pro-vision-001“ zusammengeführt, das die Bilder analysiert und die Lücken anhand des bereitgestellten Prompts findet. Das Vision-Modell ist jedoch nur auf die Bilderkennung beschränkt. Daher habe ich noch einmal das Modell „gemini-1.5-pro-001“ mit dem alten Beispiel-Prompt für wenige Sätze verwendet, um die HTML-Seite mit den einzigartigen Kästchenaufgaben für die Bildanalyse zu erhalten. Karamashth bot an, eine andere Aufgabe auszuwählen und eine individuelle Roadmap (basierend auf persönlichen Entscheidungen) zu erstellen. Ich nannte das dritte Modell „gemini-1.5-flash-001“, um eine schnelle Empfehlung für die jeweilige Roadmap und Aufgabe zu erhalten. Last but not least: Karamashth zeichnet den Fortschritt jeder Roadmap in einem Diagramm auf, um die Zielverfolgung zu unterstützen.