Karamashth

Présentation de Karamashth, votre application de mentorat personnel basée sur l'IA

Description

Karamashth analyse le profil d'un individu, identifie ses points forts, ses points faibles et ses objectifs de carrière. En comparant le profil de l'individu à celui d'autres personnes ayant réussi dans son domaine, il génère une feuille de route personnalisée pour son développement. Les modèles d'IA avancés, y compris Document AI, Recommendations AI et Prediction AI, fonctionnent ensemble pour fournir des insights exploitables. Vous avez le choix entre deux chemins: "Analyse des écarts dans les documents PDF" et "Analyse des écarts dans les images". Les documents importés sont traités comme des données RAG. Gemini dispose donc d'un contexte limité. Pour l'analyse PDF, j'ai utilisé le modèle "gemini-1.5-pro-001" avec la bonne combinaison d'ingénierie d'invites, y compris des exemples à quelques images. La réponse peut donc s'afficher sur une page HTML avec des cases à cocher uniques pour toutes les tâches d'une feuille de route donnée (dans ce cas, "Directeur technique au PDG"). Pour l'analyse d'images, j'ai fusionné les deux modèles: "gemini-1.0-pro-vision-001" qui analyse les images et trouve les lacunes en fonction de l'invite fournie. Toutefois, le modèle de vision est limité à la vision uniquement. J'ai donc à nouveau utilisé le modèle "gemini-1.5-pro-001" avec l'ancienne invite d'exemple à quelques images pour obtenir la page HTML avec la tâche de case à cocher unique pour l'analyse d'images. Karamashth m'a proposé de sélectionner une autre tâche et de préparer une feuille de route unique (en fonction de choix personnels). J'ai ensuite appelé le troisième modèle "gemini-1.5-flash-001" pour obtenir une suggestion rapide pour la feuille de route et la tâche à accomplir. Enfin, Karamashth suit le graphique de progression de chaque feuille de route pour vous aider à atteindre vos objectifs.

Conçu avec

  • Web/Chrome
  • Station de travail dans le cloud et Cloud SQL

Équipe

Par

Karamashth

De

États-Unis