Keptune

Funktion

Keptune-KI unterstützt Wissenschaftler und Forscher bei der Analyse ihrer Daten, indem sie mühsame Aufgaben zur Datenbereinigung automatisiert, statistische Tests durchführt und Diagramme erstellt – und das alles mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache. Es ist eine einfache, aber leistungsstarke Alternative zu Apps wie Excel, SPSS, Tableau, Prism und Origin. Die Idee zu dieser App entstand aus meiner beruflichen Erfahrung als wissenschaftlicher Softwareentwickler, der benutzerdefinierte Apps und Scripts für Wissenschaftler schrieb, um ihnen durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben zur Datenbereinigung und -analyse mehrere Stunden pro Woche zu sparen. Mithilfe der Gemini API möchte Keptune es jedem Wissenschaftler ermöglichen, benutzerdefinierte Datenanalyse-Workflows zu erstellen, die speziell auf seine Anforderungen zugeschnitten sind.

Keptune-KI kommuniziert im Backend mit der Gemini API, um die Analyseschritte zu planen, Python-Code für jeden Schritt zu schreiben und Vorschläge für die Folgeanalyse zu machen. Da der Code dank der Gemini API auf Anfrage generiert wird, sind die Möglichkeiten für automatisierte Analysen nahezu unbegrenzt. Nutzer haben außerdem die Möglichkeit, vom Gemini-Modell generierten Code zu bearbeiten und noch einmal auszuführen. Diese Kombination aus Prompts in natürlicher Sprache und der Code-Bearbeitungsfunktion macht es zu einem idealen Tool sowohl für Anfänger als auch für Experten. Der Python-Code wird im Browser mit Pyodide (einem Port von CPython nach WebAssembly) ausgeführt. Es müssen also keine virtuellen Maschinen für Nutzer bereitgestellt werden, was die kosteneffiziente Ausführung dieser App im großen Maßstab ermöglicht.