کپتون

کاری که انجام می دهد

هوش مصنوعی Keptune به دانشمندان و محققان کمک می‌کند تا با خودکار کردن کارهای خسته‌کننده پاک‌سازی داده‌ها، اجرای آزمایش‌های آماری، ساخت نمودار و غیره با استفاده از درخواست‌های زبان طبیعی، داده‌های خود را تجزیه و تحلیل کنند. این یک جایگزین ساده و در عین حال قدرتمند برای برنامه هایی مانند Excel، SPSS، Tableau، Prism و Origin ارائه می دهد. ایده این برنامه از تجربه حرفه‌ای من به عنوان یک مهندس نرم‌افزار علمی که برنامه‌ها و اسکریپت‌های سفارشی را برای دانشمندان می‌نوشت تا چندین ساعت در هفته با خودکار کردن کارهای تمیز کردن و تجزیه و تحلیل داده‌های تکراری صرفه‌جویی کنند، نشأت گرفت. با کمک Gemini API، Keptune قصد دارد این امکان را برای هر دانشمندی فراهم کند که گردش کار تجزیه و تحلیل داده های سفارشی را متناسب با نیازهای خود بنویسد.

Keptune AI با Gemini API در backend صحبت می کند تا مراحل تجزیه و تحلیل را برنامه ریزی کند، کد پایتون را برای انجام هر مرحله بنویسد، و پیشنهاداتی برای تجزیه و تحلیل بعدی ارائه دهد. از آنجایی که کد بر اساس تقاضا تولید می‌شود، به لطف Gemini API، انعطاف‌پذیری بی‌نهایتی در انواع تحلیل‌هایی که می‌توانند خودکار شوند، وجود دارد. کاربران همچنین می‌توانند هر کدی را که توسط مدل Gemini تولید می‌شود، ویرایش و دوباره اجرا کنند. این ترکیبی از تحریک زبان طبیعی به همراه قابلیت ویرایش کد آن را به ابزاری ایده آل برای مبتدیان و متخصصان تبدیل می کند. کد پایتون در مرورگر با استفاده از Pyodide (یک پورت CPython به WebAssembly) اجرا می شود، بنابراین نیازی به تهیه ماشین های مجازی برای کاربران نیست و اجرای این برنامه در مقیاس مقرون به صرفه است.