Keptune

Description

L'IA de Keptune aide les scientifiques et les chercheurs à analyser leurs données en automatisant les tâches de nettoyage de données fastidieuses, en exécutant des tests statistiques, en créant des graphiques, etc. à l'aide d'invites en langage naturel. Il offre une alternative simple, mais puissante, à des applications telles qu'Excel, SPSS, Tableau, Prism et Origin. L'idée de cette application est née de mon expérience professionnelle en tant qu'ingénieur logiciel scientifique. J'ai écrit des applications et des scripts personnalisés pour les scientifiques afin de leur faire gagner plusieurs heures par semaine en automatisant les tâches répétitives de nettoyage et d'analyse des données. Avec l'aide de l'API Gemini, Keptune vise à permettre à chaque scientifique d'écrire des workflows d'analyse de données personnalisés en fonction de ses besoins.

L'IA Keptune communique avec l'API Gemini en arrière-plan pour planifier les étapes d'analyse, écrire du code Python pour effectuer chaque étape et suggérer des analyses de suivi. Étant donné que le code est généré à la demande grâce à l'API Gemini, les types d'analyses pouvant être automatisés sont infinis. Les utilisateurs ont également la possibilité de modifier et d'exécuter à nouveau tout code généré par le modèle Gemini. Cette combinaison d'invites en langage naturel et de la fonctionnalité d'édition de code en fait un outil idéal pour les débutants comme pour les experts. Le code Python est exécuté dans le navigateur à l'aide de Pyodide (un port de CPython vers WebAssembly). Il n'est donc pas nécessaire de provisionner des machines virtuelles pour les utilisateurs. L'exécution de cette application à grande échelle est donc rentable.