Keptune

यह क्या करता है

Keptune एआई, वैज्ञानिकों और शोधकर्ताओं को उनके डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है. इसके लिए, यह नैचुरल लैंग्वेज के इस्तेमाल से, डेटा को साफ़ करने, आंकड़ों के टेस्ट चलाने, चार्ट बनाने वगैरह जैसे मुश्किल टास्क को ऑटोमेट करता है. यह Excel, SPSS, Tableau, Prism, और Origin जैसे ऐप्लिकेशन के लिए, आसान और असरदार विकल्प है. इस ऐप्लिकेशन का आइडिया, साइंटिफ़िक सॉफ़्टवेयर इंजीनियर के तौर पर मेरे पेशेवर अनुभव से मिला. मैंने वैज्ञानिकों के लिए कस्टम ऐप्लिकेशन और स्क्रिप्ट लिखी थीं, ताकि वे डेटा को बार-बार साफ़ करने और उसका विश्लेषण करने जैसे कामों को अपने-आप होने की सुविधा से, हर हफ़्ते कई घंटे बचा सकें. Gemini API की मदद से, Keptune का मकसद हर वैज्ञानिक को अपनी ज़रूरतों के हिसाब से डेटा का विश्लेषण करने के लिए, कस्टम वर्कफ़्लो लिखने की सुविधा देना है.

Keptune का एआई, विश्लेषण के चरणों को प्लान करने के लिए बैकएंड पर Gemini API से बात करता है. साथ ही, हर चरण को पूरा करने के लिए Python कोड लिखता है और फ़ॉलो-अप विश्लेषण के लिए सुझाव देता है. Gemini API की मदद से, मांग पर कोड जनरेट किया जाता है. इसलिए, अपने-आप होने वाले विश्लेषण के टाइप में बहुत ज़्यादा विकल्प होते हैं. उपयोगकर्ताओं के पास, Gemini मॉडल से जनरेट किए गए किसी भी कोड में बदलाव करने और उसे फिर से चलाने का विकल्प भी होता है. नैचुरल लैंग्वेज में निर्देश देने की सुविधा और कोड में बदलाव करने की सुविधा, इसे शुरुआती और विशेषज्ञ, दोनों के लिए एक बेहतरीन टूल बनाती है. Python कोड को ब्राउज़र में चलाने के लिए, Pyodide (CPython को WebAssembly में पोर्ट करने वाला टूल) का इस्तेमाल किया जाता है. इसलिए, उपयोगकर्ताओं के लिए वर्चुअल मशीन उपलब्ध कराने की ज़रूरत नहीं होती. इससे, इस ऐप्लिकेशन को बड़े पैमाने पर चलाने में कम खर्च आता है.