Neptun

Działanie

Korzystając z naturalnego języka, AI w Keptune pomaga naukowcom i badaczom analizować dane, automatyzując żmudne zadania związane z oczyszczaniem danych, przeprowadzaniem testów statystycznych i tworzeniem wykresów. Jest to prosta, a jednocześnie zaawansowana alternatywa dla aplikacji takich jak Excel, SPSS, Tableau, Prism i Origin. Pomysł na tę aplikację powstał na podstawie mojego zawodowego doświadczenia inżyniera oprogramowania naukowego. Napisałem niestandardowe aplikacje i skrypty dla naukowców, aby zaoszczędzić im kilka godzin tygodniowo dzięki automatyzacji powtarzających się zadań związanych z oczyszczaniem i analizą danych. Korzystając z interfejsu Gemini API, Keptune chce umożliwić każdemu naukowcowi tworzenie niestandardowych procesów analizy danych dostosowanych do jego potrzeb.

AI w Keptune komunikuje się z interfejsem Gemini API na poziomie backendu, aby zaplanować kroki analizy, napisać kod Pythona do wykonania każdego kroku i zaproponować sugestie dotyczące dalszej analizy. Kod jest generowany na żądanie dzięki Gemini API, co daje nieograniczoną elastyczność w zakresie typów analiz, które można zautomatyzować. Użytkownicy mogą też edytować i ponownie uruchamiać kod wygenerowany przez model Gemini. Połączenie promptów w języku naturalnym z możliwością edycji kodu sprawia, że jest to idealne narzędzie zarówno dla początkujących, jak i dla ekspertów. Kod Pythona jest uruchamiany w przeglądarce za pomocą Pyodide (portu CPythona do WebAssembly), więc nie trzeba udostępniać użytkownikom maszyn wirtualnych, co sprawia, że uruchamianie tej aplikacji na dużą skalę jest opłacalne.