LactoSafe

Mit Google AI Laktose in Fotos genau erkennen

Funktion

Meine App soll Menschen mit Laktoseintoleranz helfen, Lebensmittel anhand ihres Laktosegehalts genau zu identifizieren und zu kategorisieren. Mit der Gemini API von Google analysiert die App zuerst Bilder von Lebensmitteln und erkennt sie mit hoher Genauigkeit und Geschwindigkeit. Dieser Erkennungsprozess ist entscheidend, da er dafür sorgt, dass die App eine Vielzahl von Lebensmitteln korrekt identifizieren kann. Dies bildet die Grundlage für ihre Funktionalität.

Sobald das Lebensmittel erkannt wurde, liefert die App detaillierte Informationen dazu. Die Gemini API spielt auch eine wichtige Rolle bei der Beurteilung des Laktoserisikos von Lebensmitteln. Ich habe spezielle Kriterien für fünf Risikokategorien entwickelt: „Nicht vorhanden“, „Niedrig“, „Mittel“, „Hoch“ und „Sehr hoch“. Anhand dieser Kriterien wird jedes Lebensmittel in der App genau in eine dieser Risikostufen eingestuft. Die Bilderkennung und die Informationsabfrage sind zuverlässig, aber ich habe einige Herausforderungen bei der strikten Einhaltung der spezifischen Risikokriterien festgestellt. Trotzdem hilft die App Nutzern effektiv, Lebensmittel zu vermeiden, die ihre Laktoseintoleranz auslösen könnten.

Zusammenfassend nutzt meine App die robusten Funktionen zur Bilderkennung und Risikobewertung der Gemini API, um Lebensmittel schnell zu identifizieren und ihr Laktoserisiko korrekt zu kategorisieren. So können Nutzer fundierte Entscheidungen in Bezug auf ihre Ernährung treffen.

Basis

  • Flutter
  • Android

Team

Von

LactoSafe-Team

Von

Brasilien