llm-rag-eval

Oceniacz oparty na dużym modelu językowym do potoków RAG.

Działanie

Zapewnia ono platformę opartą na LLM do oceny skuteczności systemów RAG za pomocą zestawu danych, które są optymalizowane pod kątem domeny aplikacji, w której działa system RAG. Jako frameworka LLM użyto Gemini Pro 1.0 od Google AI. Użyliśmy też modelu sztucznej inteligencji Google do wygenerowania wektorów wstępujących dla niektórych danych.

Utworzone za pomocą

  • Brak

Zespół

Autor:

llm-rag-eval

Od

Stany Zjednoczone