برنامه ما مشکل رایجی را که اکثر کاربران LLM با آن مواجه هستند برطرف می کند. بسیاری از کاربران علاقه مند به دریافت توصیه هایی برای فعالیت ها یا بررسی گزینه هایی هستند که با توجه به ترجیحات عمومی یا شرایط خاص آنها در لحظه ای که درخواست می کنند، مناسب با نیازهای خاص آنها باشد. با این حال، آنها اغلب با پاسخ هایی گیر می کنند که برای پاسخگویی به نیازهای خاص آنها خیلی عمومی است.
یک دستیار انسانی ماهر این مشکل را به شرح زیر برطرف می کند: از آنها سؤالات مربوطه بپرسید که به آنها کمک می کند تا گزینه های خود را محدود کنند و اطلاعاتی را جمع آوری کنید که ممکن است مستقیماً مرتبط نباشد اما می تواند به درک فرآیند فکری کاربر کمک کند. اولی مربوط به تعاملات معکوس و تحریک زنجیرهای فکری است که حوزههایی بوده است که هوش مصنوعی به طور قابل توجهی پیشرفت کرده است. از سوی دیگر، مورد دوم به ابزارهایی از روانشناسی شناختی و تحلیل رفتاری مربوط می شود.
ما از توانایی Gemini برای اجرای اولی استفاده کردهایم، جایی که پرسوجوهای کاربر را میگیریم و آن را با درخواستی برای انجام تعاملات متحرک ترکیب میکنیم. این کار از طریق تماس های API انجام می شود. مورد دوم ظریفتر و سادهتر است، و از این رو ما از چندین نمونه آموزشی دستچین شده استفاده کردهایم که با استفاده از ترکیبی از Gemini و ایدههای الهامگرفته از ادبیات روانشناسی طراحی شدهاند. بنابراین مدل ما از تواناییهای ذاتی Gemini و الگوهای پرسشی پیشنهاد شده توسط مثالها استفاده میکند تا مکالمه با کاربر را به گونهای هدایت کند که به بهترین وجه اطلاعات مرتبط را از کاربر استخراج کرده و آنها را به خروجی مطلوب هدایت کند.
ساخته شده با
وب/کروم
Google Docs و Google Drive
تیم
توسط
No Veni Vedi Vici، Venam Vidu Machi!
از
ایالات متحده آمریکا
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],[],[],[],null,["# MantisGem\n\n[More Apps](/competition/vote) \n\nMantisGem\n=========\n\nKnown Uncertainty to Unknown Certainty \nVote \nVoted!\nWhat it does\n\nOur app remedies a common problem that most users of LLMs face. Many users are interested in getting recommendations for activities or exploring options that are suitable to their specific needs given their general preferences or particular circumstances at the moment when they are querying. However, they are often stuck with responses that are too generic to serve their specific needs. \n\nA skilled human assistant would remedy this as follows: ask them pertinent questions that help them to narrow their options, and gather information that may not be directly relevant but could help understand the user's thought process. The former relates to flipped interactions and chain-of-thought prompting, which have been areas where AI has advanced significantly. The latter, on the other hand, relates to tools from cognitive psychology and behavioral analysis. \n\nWe have utilized the ability of Gemini to perform the former, where we take the user's queries and combine it with a request to perform flipped interactions. This is done through API calls. The latter is more delicate and not straightforward, and hence we have used several handpicked training examples designed using a combination of Gemini and ideas inspired by the psychology literature. Thus our model utilizes innate abilities of Gemini and questioning patterns suggested by the examples to direct the conversation with the user in a way that best extracts relevant information from the user and guides them to the desirable output. \nBuilt with\n\n- Web/Chrome\n- Google Docs \\& Google Drive \nTeam \nBy\n\nNo Veni Vedi Vici, Venam Vidu Machi! \nFrom\n\nUnited States \n[](/competition/vote)"]]