MantisGem

Description

Notre application résout un problème courant que rencontrent la plupart des utilisateurs de LLM. De nombreux utilisateurs souhaitent obtenir des recommandations d'activités ou explorer des options adaptées à leurs besoins spécifiques en fonction de leurs préférences générales ou des circonstances particulières au moment de leur requête. Cependant, ils se retrouvent souvent avec des réponses trop génériques pour répondre à leurs besoins spécifiques.

Un assistant humain compétent remédierait à ce problème en posant des questions pertinentes qui les aideraient à affiner leurs options, et en recueillant des informations qui ne sont pas directement pertinentes, mais qui pourraient aider à comprendre le processus de réflexion de l'utilisateur. La première concerne les interactions inversées et les invites de chaîne de pensée, des domaines dans lesquels l'IA a progressé de manière significative. Le second, en revanche, concerne les outils de la psychologie cognitive et de l'analyse du comportement.

Nous avons utilisé la capacité de Gemini à effectuer la première, en prenant les requêtes de l'utilisateur et en les combinant à une requête pour effectuer des interactions inversées. Pour ce faire, utilisez des appels d'API. Cette dernière est plus délicate et pas simple. C'est pourquoi nous avons utilisé plusieurs exemples d'entraînement sélectionnés manuellement, conçus à l'aide d'une combinaison de Gemini et d'idées inspirées de la littérature psychologique. Ainsi, notre modèle utilise les capacités innées de Gemini et les modèles de questions suggérés par les exemples pour diriger la conversation avec l'utilisateur de manière à extraire au mieux les informations pertinentes et à le guider vers le résultat souhaité.