MantisGem

既知の不確実性から未知の確実性

機能

このアプリは、LLM のほとんどのユーザーが直面する一般的な問題を解決します。多くのユーザーは、クエリを実行する時点での一般的な好みや特定の状況を考慮して、アクティビティのおすすめを取得したり、特定のニーズに合ったオプションを探したりすることに関心を持っています。しかし、多くの場合、回答が一般的な内容すぎて、ユーザーの具体的なニーズに対応できません。

熟練した人間のアシスタントは、次のように対応してこの問題を解決します。選択肢を絞り込むのに役立つ関連する質問をユーザーに投げかけ、直接関連していないものの、ユーザーの思考プロセスを理解するのに役立つ情報を収集します。前者は、AI が大きく進歩した分野である、会話の転換と思考の連鎖プロンプトに関連しています。一方、後者は、認知心理学と行動分析のツールに関連しています。

Google は、Gemini の機能を活用して前者を実行しています。ユーザーのクエリを取得し、リクエストと組み合わせて、反転したインタラクションを実行します。これは API 呼び出しによって行われます。後者はよりデリケートで単純ではないため、Gemini と心理学文献から得たアイデアを組み合わせて設計された、厳選されたトレーニング例をいくつか使用しています。そのため、このモデルでは Gemini の固有の能力と、例から推奨される質問パターンを利用して、ユーザーから関連情報を適切に抽出し、望ましい結果に導くようにユーザーとの会話を誘導します。

構成

  • ウェブ/Chrome
  • Google ドキュメントと Google ドライブ

チーム

By

No Veni Vedi Vici, Venam Vidu Machi!

差出人

米国