MantisGem

Ý nghĩa

Ứng dụng của chúng tôi khắc phục một vấn đề thường gặp mà hầu hết người dùng LLM gặp phải. Nhiều người dùng quan tâm đến việc nhận đề xuất về các hoạt động hoặc khám phá các lựa chọn phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ dựa trên các lựa chọn ưu tiên chung hoặc hoàn cảnh cụ thể tại thời điểm họ truy vấn. Tuy nhiên, họ thường gặp phải những câu trả lời quá chung chung để đáp ứng nhu cầu cụ thể của họ.

Một trợ lý con người có kỹ năng sẽ khắc phục vấn đề này như sau: đặt câu hỏi phù hợp để giúp họ thu hẹp lựa chọn và thu thập thông tin có thể không liên quan trực tiếp nhưng có thể giúp hiểu được quy trình suy nghĩ của người dùng. Loại tương tác trước đây liên quan đến các lượt tương tác đảo ngược và lời nhắc chuỗi suy nghĩ. Đây là những lĩnh vực mà AI đã phát triển đáng kể. Mặt khác, phương pháp sau liên quan đến các công cụ từ tâm lý học nhận thức và phân tích hành vi.

Chúng tôi đã tận dụng khả năng của Gemini để thực hiện phương pháp trước, trong đó chúng tôi lấy các truy vấn của người dùng và kết hợp với một yêu cầu để thực hiện các lượt tương tác đảo ngược. Việc này được thực hiện thông qua các lệnh gọi API. Trường hợp sau phức tạp hơn và không đơn giản, do đó, chúng tôi đã sử dụng một số ví dụ về việc huấn luyện được chọn lọc bằng cách kết hợp Gemini và các ý tưởng lấy cảm hứng từ tài liệu tâm lý học. Do đó, mô hình của chúng tôi sử dụng các khả năng bẩm sinh của Gemini và các mẫu câu hỏi do các ví dụ đề xuất để điều hướng cuộc trò chuyện với người dùng theo cách trích xuất thông tin phù hợp nhất từ người dùng và hướng dẫn họ đến kết quả mong muốn.