MantisGem

作用

我们的应用可解决大多数 LLM 用户面临的常见问题。许多用户都希望根据自己在查询时所处的一般偏好或具体情况，获得活动建议或探索适合其具体需求的选项。不过，他们经常会遇到回答过于笼统，无法满足其具体需求的情况。

经验丰富的人工助理会采取以下措施来解决此问题：向用户提出相关问题，帮助他们缩小选项范围，并收集可能不是直接相关但有助于了解用户思维过程的信息。前者与颠覆式互动和思维链提示有关，这两个领域是 AI 取得显著进步的领域。另一方面，后者与认知心理学和行为分析工具相关。

我们利用 Gemini 的功能来执行前者，即将用户的查询与请求结合起来，以执行翻转互动。这通过 API 调用完成。后者更为细致且不简单，因此我们使用了一些精心挑选的训练示例，这些示例是结合 Gemini 和心理学文献中启发的想法设计的。因此，我们的模型会利用 Gemini 的固有能力和示例中建议的提问模式，以最佳方式从用户那里提取相关信息，并引导用户获得理想的输出结果。