Medgen

Funktion

Einbindung von MRI-, CT-Scan- und Röntgenbilddaten von Radiologiegeräten in PaliGemma (VLM –
Vision Language Model) von Google, um mithilfe von fortschrittlichen Vision-Language-Modellen
Gehirntumore, Knochenbrüche, Hirnschläge, Verstopfungen der Herzkranzgefäße und Nierensteine zu erkennen.
• Es wurden Large Language Models (Mistral-7B / LLaMA oder vortrainiertes Gemini) verwendet, um genaue Diagnosen,
Empfehlungen, Folgemaßnahmen und Vorsichtsmaßnahmen zu generieren. So wurden die klinische Entscheidungsfindung verbessert und die Wartezeit in der Ambulanz verkürzt.
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Ein System entwickelt, mit dem umfassende PDF-Berichte mit Diagnosedaten und Empfehlungen erstellt werden können,
um eine effiziente zukünftige Referenz zu ermöglichen und die Patientenversorgung zu verbessern.