Medgen

Description

Intégration des données d'imagerie IRM, TDM et radiographie provenant d'appareils de radiologie avec PaliGemma (VLM, modèle de langage de vision) de Google pour détecter les tumeurs cérébrales, les fractures osseuses, les accidents vasculaires cérébraux, les obstructions des artères coronaires et les calculs rénaux, en exploitant des modèles de vision-langage avancés.
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Utilisation de grands modèles de langage (Mistral-7B / LLMA ou Gemini pré-entraîné) pour générer des diagnostics, des recommandations, des suivis et des précautions précis, ce qui améliore la prise de décision clinique et réduit le temps passé au service des
consultations externes(CPE).
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Développement d'un système permettant de générer des rapports PDF complets récapitulant les données de diagnostic et les recommandations,
facilitant les futures références et améliorant les soins aux patients.