Medgen
क्लिनिकल सपोर्ट सिस्टम
यह क्या करता है
रेडियोलॉजी डिवाइसों से मिला एमआरआई, सीटी स्कैन, और एक्स-रे इमेज का डेटा, Google के PaliGemma (वीएलएम- विज़न
लैंग्वेज मॉडल) के साथ इंटिग्रेट किया गया. इससे,
बेहतर विज़न-लैंग्वेज मॉडल का इस्तेमाल करके,
मस्तिष्क के ट्यूमर, हड्डी के फ़्रैक्चर, मस्तिष्क के स्ट्रोक, कोरोनरी धमनी के ब्लॉकेज, और किडनी की पथरी का पता लगाया जा सकता है.
• सटीक बीमारी का पता लगाने,
सुझाव देने, फ़ॉलो-अप करने, और सावधानियों के बारे में बताने के लिए, लार्ज लैंग्वेज मॉडल (Mistral-7B / LLaMA या पहले से ट्रेन किए गए Gemini) का इस्तेमाल किया जाता है. इससे क्लिनिकल फ़ैसले लेने में मदद मिलती है और आउटपेशेंट डिपार्टमेंट
(ओपीडी) में लगने वाला समय कम होता है.
• बीमारी की जानकारी देने वाले डेटा और सुझावों की खास जानकारी देने वाली PDF रिपोर्ट जनरेट करने के लिए एक सिस्टम बनाया.
इससे, आने वाले समय में बीमारी की जानकारी को आसानी से देखा जा सकता है. साथ ही, मरीज की देखभाल को बेहतर बनाया जा सकता है.
इनकी मदद से बनाया गया
- वेब/Chrome
- Firebase
टीम
इन्होंने बदलाव किया है
Medgen
इन्होंने भेजा
भारत