Medgen

Hệ thống hỗ trợ lâm sàng

Ý nghĩa

Tích hợp dữ liệu hình ảnh MRI, CT scan và X-ray từ các thiết bị X-quang với PaliGemma (Mô hình ngôn ngữ
thị giác VLM) của Google để phát hiện khối u não, gãy xương, đột quỵ não, tắc nghẽn động mạch vành và sỏi thận,
tận dụng các mô hình ngôn ngữ thị giác tiên tiến.
• Sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (Mistral-7B / LLaMA hoặc Gemini được huấn luyện trước) để đưa ra chẩn đoán,
đề xuất, biện pháp theo dõi và biện pháp phòng ngừa chính xác, nâng cao khả năng đưa ra quyết định lâm sàng và giảm thời gian chờ tại khoa khám bệnh ngoại trú
(OPD).
• Phát triển một hệ thống để tạo báo cáo PDF toàn diện tóm tắt dữ liệu chẩn đoán và các đề xuất,
giúp tham khảo hiệu quả trong tương lai và cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân.

Được tạo bằng

  • Web/Chrome
  • Firebase

Nhóm

Người cập nhật

Medgen

Từ

Ấn Độ