用途
整合放射科裝置的 MRI、CT 掃描和 X 光成像資料,並利用 Google 的 PaliGemma (視覺語言模型 VLM) 偵測腦瘤、骨折、腦中風、冠狀動脈阻塞和腎結石,
運用先進的視覺語言模型。
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使用大型語言模型 (Mistral-7B / Llama 或預先訓練的 Gemini) 產生準確的診斷、
建議、追蹤和預防措施,提升臨床決策品質,並縮短門診時間。
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開發系統,產生完整的 PDF 報告,匯總診斷資料和建議,
方便日後參考並改善病患照護。
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